कपड़े, चश्मा और एक्सेसरीज अपनी फोटो पर ट्राई करें

AI वर्चुअल ट्राई-ऑन कैसे काम करता है?

1. एक फोटो अपलोड करें

   ठीक-ठाक रोशनी में सामने से ली गई फोटो काफी है। पैंट और ड्रेस के लिए पूरी फोटो बेहतर रहती है; टॉप के लिए कमर तक की फोटो भी चल जाती है।

2. कपड़ा चुनें

   टॉप, बॉटम और ड्रेस में से चुनिए, या किसी स्टोर की प्रोडक्ट फोटो इंपोर्ट कीजिए। AI उसी तस्वीर से कट, रंग और कपड़े का पता लगा लेता है।

3. स्लाइडर खींचकर कंपेयर करें

   पहले और बाद वाली तस्वीर एक ही फोटो पर हैं। हैंडल को दाएं-बाएं खींचिए और साफ देखिए क्या बदला और क्या नहीं।

क्या-क्या ट्राई कर सकते हैं?

एक ही फोटो पर 30 आइटम

नीचे का हर रिजल्ट उसी एक फोटो से बना है, हर बार सिर्फ एक चीज बदलकर। किसी भी कार्ड पर टैप कीजिए और नीचे असली फोटो देखिए, या फोटो टिप्स और और उदाहरणों के लिए कैटेगरी खोलिए।

टॉप

ओरिजिनल फोटो देखने के लिए किसी कार्ड पर टैप करें

बॉटम

ड्रेस

चश्मा

एक्सेसरीज

सिर्फ कपड़ा ही क्यों बदलता है?

ज्यादातर ट्राई-ऑन टूल पूरी तस्वीर दोबारा बना देते हैं और बदले में थोड़ा अलग इंसान लौटा देते हैं। इससे तो पूरा मकसद ही खत्म हो जाता है। आपको यह जानना है कि वह जैकेट आप पर कैसी लगेगी, किसी आप जैसी दिखने वाली लड़की पर नहीं।

Visio AI सिर्फ कपड़े को एडिट करता है और बाकी कुछ नहीं छूता: चेहरा, बाल, स्किन टोन, खड़े होने का तरीका, बैकग्राउंड और रोशनी। इसीलिए स्लाइडर का मतलब बनता है। जब सिर्फ कपड़ा हिलता है, तुलना ईमानदार होती है।

क्या हर शरीर और हर फोटो पर काम करता है?

इस पेज के तीसों रिजल्ट एक ही फोटो से बने हैं: वही महिला, वही पोज, वही रोशनी, और हर तस्वीर में सिर्फ एक चीज अलग। इसलिए जो फर्क आप देख रही हैं वह सचमुच ब्लेजर और टर्टलनेक के बीच का फर्क है, दो अलग फोटोशूट के बीच का नहीं। आपकी अपनी फोटो के साथ तरीका बिल्कुल यही है: AI आइटम को फोटो में मौजूद शरीर पर बिठाता है, किसी कैटलॉग इमेज को खींचकर उस पर चिपकाता नहीं।

अच्छी रोशनी और सादा बैकग्राउंड मदद करते हैं। भीड़ भरे कमरे की फोटो या ट्यूबलाइट से पड़ती गहरी परछाईं कपड़े के किनारे पढ़ना मुश्किल कर देती है, ठीक जैसे इंसानी आंख के लिए। सुबह या शाम खिड़की की रोशनी रात की सफेद ट्यूबलाइट से कहीं ज्यादा भरोसेमंद है।

क्या इतना सही है कि इसी से खरीदारी की जाए?

रंग, कट या लंबाई आप पर कैसी लगेगी, इसके लिए हां। M साइज कमर पर बंद होगा या नहीं, इसके लिए नहीं: यह टूल फोटो देखता है, इंची टेप नहीं। इसे ट्रायल रूम का आईना मानिए, साइज का लेबल नहीं।

इसकी असली जगह उस फैसले से पहले वाला फैसला है। रैप ड्रेस या सीधी ड्रेस? कैमल कोट या काला? इन सवालों का जवाब फोटो अच्छी तरह देती है, और ऑर्डर या रिटर्न से पहले देती है।

कार्ट से कम रिटर्न और कम पछतावा

Myntra, Amazon, Flipkart, Ajio या Meesho से कपड़े लेने की दिक्कत एक ही है: तस्वीर ब्रांड की मॉडल की होती है, साइज अक्सर फ्री साइज या फिट टु L लिखा होता है, और डिलीवरी के बाद रिटर्न का मतलब है पिकअप का इंतजार और फिर रिफंड का इंतजार। अपनी खड़ी हुई फोटो पर ट्राई करना इन सबसे एक कदम पहले आता है।

कार्ट में पड़ी पांच मिलती-जुलती ड्रेस में से पहले ही दो साफ चुनी जा सकती हैं, और साइज हमेशा की तरह सेलर के चार्ट से मिलाया जाता है। किसी भी लिस्टिंग की प्रोडक्ट फोटो चलती है, इंस्टाग्राम बुटीक का स्क्रीनशॉट भी और प्रीलव्ड लिस्टिंग की फोटो भी।

इंडियन वियर पर ईमानदार बात

कुर्ती, को-ऑर्ड सेट, अनारकली और सीधे कट वाले आउटफिट अच्छे रेंडर होते हैं, क्योंकि उनका कट साफ है और कपड़ा शरीर के हिसाब से गिरता है। साड़ी और लहंगे का मामला अलग है: पल्लू, प्लीट और दुपट्टे की परतें इतनी जटिल और इतनी व्यक्तिगत हैं कि किसी भी ट्राई-ऑन को उसका भरोसेमंद प्रीव्यू नहीं माना जाना चाहिए।

इसलिए इन कपड़ों में प्रीव्यू का सही इस्तेमाल यह है: रंग, प्रिंट और कंट्रास्ट आपकी स्किन टोन के साथ कैसे लगते हैं, यह देखने के लिए। ड्रेप कैसे गिरेगा, यह तय करने के लिए नहीं। वह दुकान में या दर्जी के पास ही तय होगा।

हर कैटेगरी का अपना पेज है

हर कैटेगरी का अलग पेज है, फोटो टिप्स और और उदाहरणों के साथ: टॉप (शर्ट, कुर्ती, निट, जैकेट, ब्लेजर), बॉटम (जींस, ट्राउजर, स्कर्ट, कार्गो), ड्रेस (रोज के, ऑफिस के और फंक्शन के), चश्मा (नंबर वाले फ्रेम और धूप के चश्मे), और एक्सेसरीज (टोपी, स्कार्फ, नेकलेस और बैग)।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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